《SAW网络压力传感器实时校验仿真系统研究与应用》PDF+DOC

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2. 《基于改进RBF神经网络的传感器温度补偿系统研究》PDF+DOC 考虑到目前常用的温度补偿方法是使用智能算法建立温度补偿模型，并使用群智能优化算法进行优化，提高补偿精度，对于传感器非线性温漂段具有较好的补偿效果，但是对于具有较好的线性使用这种方法的效率较低，而使用常规的线性最小二乘直线拟合方法即可得到较好的补偿效果，因此本文将最小二乘直线拟合方法与RBF神经网络模......
3. 《压力变送器温度补偿技术研究》PDF+DOC 对压力变送器误差补偿原理进行深入研究，采用BP神经网络算法对由温度变化造成的压力传感器输出结果的误差进行补偿。首先分析压力变送器测量影响因素，建立神经网络补偿模型，其次通过部分实验样本数据进行训练得到具体神经网络结构，并通过剩余实验样本数据验证神经网络的有效性。实验结果表明，该方法有效的抑制了温度对......
4. 《应用数据融合改善压力传感器的静态特性》PDF+DOC 提出了一种基于RBF神经网络的数据融合方法，并用此方法对电阻应变式压力传感器进行了温度补偿。通过一个实例说明了该方法的应用，并与利用BP神经网络进行补偿的方法进行了比较，进一步说明了该方法的优越性。结果表明当环境温度变化较大时，在不同的压力下该方法能对传感器进行有效的温度补偿。...
5. 《压力传感器温度补偿的一种新方法》PDF+DOC 针对温度对硅压阻式压力传感器输出影响的问题，提出将主成分分析(PCA)与改进的反向传播(BP)神经网络相结合，用于压力传感器的温度补偿的新方法。利用PCA提取温度补偿的主要信息使多维问题得以简化，同时剔除了数据的噪声误差，且对BP神经网络进行了改进，以充分发挥其强大的泛化功能和容错能力。研究结果表明......
6. 《压力传感器温度补偿仪的设计》PDF+DOC 通常，传感器的输入与输出存在非线性，且在工作环境温度改变的情况下，其零点、灵敏度均会发生改变。即若被测的目标参量为零或为恒定值时，改变工作环境温度T，则传感器的零点或输出电压值均发生变化，这将给测量目标参量带来误差，而这次研究的目的就是为了消除温度变化对压力传感器的输出的影响。本研究是基于神经网络的......
7. 《基于FA-RBF神经网络的压力传感器的温度漂移补偿法》PDF+DOC 针对温度对硅压阻式压力传感器输出的影响问题，提出基于因子分析和RBF神经网络相结合的补偿方法.利用因子分析实现对原始信息的筛选和降维；结合RBF神经网络的非线性映射、自适应能力和强容错性对补偿过程进行建模，减少网络的输入，利于简化网络结构，进而加快收敛，节省运行时间，提高网络的学习速率与泛化能力.研......
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