作者：俞阿龙 单位：东南大学 出版：《电子器件》2007年第04期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZQJ2007041000 DOC编号：DOCDZQJ2007041009 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 提出一种应用径向基函数(RBF)神经网络进行加速度传感器动态性能补偿方法.介绍动态补偿原理以及算法，并将其与BP神经网络法和系统辨识法进行比较.该方法利用加速度传感器的动态标定数据，采用RBF神经网络搜索和优化补偿模型参数.结果表明，这种补偿模型误差小，比用系统辨识法有良好的鲁棒性、能实现在线软补偿，比用BP神经网络有更快的训练速度。

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