作者：高美静,胡黎明 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2007年第04期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2007040230 DOC编号：DOCCGJS2007040239 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了消除压力传感器受非目标参量的影响而呈现的非线性特性，利用小波神经网络来完成压力传感器的非线性校正.利用遗传算法对小波神经网络权阈值优化，以提高网络精确度和训练速度，设计了遗传优化小波神经网络，将该网络用于压力传感器的非线性校正.仿真结果表明该方法能有效消除非目标参量对传感器输出结果的影响.压力传感器的精度和准确度都得到提高.该系统不但可以用于各类传感器的非线性校正，还可用于其它类似系统.且设计、实现简单，适于工程应用，具有实际应用价值。

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