作者:多滨,王旭峰 单位:哈尔滨理工大学 出版:《哈尔滨理工大学学报》2008年第04期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHLGX2008040030 DOC编号:DOCHLGX2008040039 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《人民币纸币识别系统》PDF+DOC2004年第S1期 张颖,陈雪波,吴庆洪,梁英顺 《高速纸币识别系统在A类点钞机中的应用》PDF+DOC 刘国清,许鸿平 《纸币清分机关键技术问题研究》PDF+DOC2008年第03期 杜铭,宫芳 《基于FPGA的注塑制品缺陷检测系统的设计》PDF+DOC2017年第06期 李秀成,朱春媚,周文辉 《A级点钞机纸币边缘的单向扫描定位新方法》PDF+DOC2016年第01期 罗颖,郭涛,刘霖,黄柄权,宋昀岑,叶玉堂,刘永 《科技简讯》PDF+DOC1998年第08期 《基于图像处理的花生荚果品种识别方法研究》PDF+DOC2012年第02期 韩仲志,邓立苗,于仁师 《基于ARM的纸币号码识别系统》PDF+DOC2008年第10期 李亮,丁万山 《颜色传感器在人民币纸币识别系统中的应用》PDF+DOC2014年第09期 董静,王立峰 《纸币冠字号识别系统设计研究》PDF+DOC2014年第06期 张剑锋,陈慕君
  • 介绍了一种纸币识别系统的硬件设计及其对应识别方法.在硬件设计上,将高速数字信号处理(DSP)技术与复杂可编程逻辑器件(CPLD)和接触式图像传感器(CIS)相结合;在识别方法上,应用图像处理技术与改进的SOFM神经网络方法识别纸币.通过实验测试,系统可在40ms内完成对一张纸币的处理.有拒识情况下,面值识别率100%,识别面向准确率为99.8%,新旧识别率约90%。

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