作者：曲超,郝程鹏,杨树元 单位：信号处理学会;微弱信号检测学会;南京航空航天大学 出版：《数据采集与处理》2008年第05期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSJCJ2008050040 DOC编号：DOCSJCJ2008050049 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了提高恒虚警检测器在均匀背景中的检测性能及增强对干扰的鲁棒性，基于自动删除单元平均(ACCA)方法提出一种新的恒虚警检测器(MACCA)，它的前沿和后沿滑窗均采用ACCA算法产生局部估计，再对二者求和得到背景功率水平估计，从而设置自适应检测门限。在Swerling II型目标假设下，推导出MACCA-CFAR在均匀背景下虚警概率Pfa和检测概率Pd的解析表达式。分别针对均匀背景和非均匀背景分析了MACCA的性能，并与其他现有方案进行了比较。结果表明MACCA继承ACCA优点的同时，有效地提高了在杂波边缘环境下的虚警控制能力，它的虚警尖峰比ACCA少了近一个数量级，并且样本排序时间只有ACCA的一半。

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