《FastICA算法在机械振动信号分离中的应用》PDF+DOC
作者:刘婷婷,任兴民,康召辉
单位:西安工业大学
出版:《西安工业大学学报》2008年第01期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXAGY2008010090
DOC编号:DOCXAGY2008010099
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机械振动状态监测时,传感器采集到的机械振动信号往往是被监测机械的振动信号与邻近机械振动信号以及外界噪声信号的混合信号,因此从测得的混合信号中分离出监测机械的振动信号是十分必要的.基于独立分量分析的盲源分离方法,采用快速独立分量分析(Fast Independent Component Analysis,FastICA)的算法对混合的机械振动信号进行分离,通过对仿真信号的分离,验证了该方法对机械振动信号处理的有效性,为机械振动状态检测以及机械故障诊断提供了一种新的选择。
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