《《电子测量与仪器学报》2008年总目次》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《基于小波神经网络和证据理论的零件图像识别》PDF+DOC 提出基本概率分配构造和多源零件图像特征识别的方法。首先，获取零件图像的小波分解系数和零件图像的相对边缘像素系数。然后，以零件图像的小波分解系数和零件图像的相对边缘像素系数作为零件图像的特征，并作为神经网络的输入，得到多源零件图像识别的基本概率分配。最后，依据证据理论的合成规则得到零件的识别结果。实验......
2. 《小波神经网络多传感器信息融合在AUV深度测量中的应用》PDF+DOC 针对常规自主式水下航行器(AUV)深度传感器尚未考虑受内部环境温度、电流等影响的问题，基于小波神经网络多传感器信息融合技术，建立了融合温度传感器、电流传感器和深度传感器样本信息的AUV深度测量紧致型小波神经网络结构模型，并利用基于梯度的学习算法进行求解。试验数据表明，深度传感器测量精度经过小波神经网......
3. 《基于神经网络的MEMS红外热电堆自校准响应分析》PDF+DOC 为克服MEMS红外热电堆原有自校准响应分析方法存在的考虑参数单一、故障覆盖率低、校准精度低等缺点，全面考虑多个相关参数影响，采用RHPNN神经网络提高其故障覆盖率，再用小波神经网络提高校准精度，最后用FPGA实现了该算法。与传感器结合实验结果表明，本方案故障覆盖率达到92%，自校准后的测温绝对误差降......
4. 《有限空间爆炸静态压力的温度补偿方法》PDF+DOC 为改善压阻式压力传感器的温度漂移特性，构建了基于遗传算法和小波神经网络的压力传感器温度补偿模型。针对小波神经网络收敛速度慢且易陷入局部最优解的问题，采用遗传算法对小波神经网络的连接权值、伸缩参数和平移参数进行优化。基于压力传感器的标定数据，分别采用BP神经网络、小波神经网络和遗传小波神经网络对其进行......
5. 《基于无源观测器的小波神经网络故障诊断方法》PDF+DOC 针对自主化、智能化的动力定位船舶传感器故障诊断性能降低，漏报、误报频发，进而影响作业安全的问题，提出一种融合模型和数据的诊断方法.该方法将非线性无源观测器与BP(误差反向传播)神经网络结合，并引入小波包分解方法对数据集进行处理，得到故障信号各个频段上的能量，细化分类特征.基于一艘动力定位船舶模型进行......
6. 《小波神经网络在两足步行机器人爬斜坡中的应用》PDF+DOC 针对传统的神经网络中神经元模型在结构和信息存储能力上存在的不足 ，本文提出了一种基于广义小波基函数网络的神经元集聚模型 .这种小波神经网络不仅收敛速度快 ，非线性逼近能力更好 ，而且具有内部结构变尺度、自适应调整和广义信息存储等智能化特点 ，更符合生物原型的实际情况 .静态学习和准动态学习仿真实验证......
7. 《RGB与光波长关系的研究》PDF+DOC 从光谱学和色度学的原理出发，提出一种基于RGB(红、绿、蓝3个通道的颜色)的光谱测量新方法，得出RGB与波长的关系模型。基于1931CIE标准色度系统和BP神经网络对RGB值与光波长关系进行研究。结果表明，由RGB对光波长进行测量是可行的。相比国外的光谱仪器(分辨率为0.1nm左右)，本系统对于低频......
8. 《基于小波神经网络的水下航行器传感器故障诊断》PDF+DOC 针对水下航行器系统的传感器故障诊断问题，提出了一种基于小波神经网络的传感器故障诊断方法.在对水下航行器系统的传感器故障信号进行特征提取时，发现其大部分能量都集中在低频部分.若直接以此能量分布来区分正常与故障、故障与故障的信号，将导致神经网络训练时间和分辨时间都会很长，因而不能实时地监控系统.为了很好......
9. 《基于小波神经网络的空调系统传感器故障诊断》PDF+DOC 详细阐述了小波神经网络(WNN)的原理、结构，并对传统的BP算法进行了改进。以空调系统传感器故障检测问题为目标，提出了基于WNN的故障诊断方法。通过采集天津博物馆中的传感器数据，对训练好的WNN进行了传感器故障诊断能力的验证，对温度传感器的1℃偏差故障、0.05℃/s速率漂移故障、完全故障、与不同方......
10. 《蚁群小波神经网络在矿用风速传感中的应用》PDF+DOC 针对风速传感器输入输出存在的非线性误差，提出应用蚁群小波神经网络进行校正。该算法依据小波变换优良的局部特性，采用小波基函数作为隐含层的激活函数；利用蚁群算法全局搜索寻优特性，优化网络的权值和小波参数，避免陷入局部最优。构建了基于风速传感器非线性校正模型，并与神经网络校正结果进行比较。结果表明，蚁群小......