作者：郇战,万彩艳,梁久祯,李晨 单位：郑州大学 出版：《郑州大学学报(理学版)》2018年第03期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZZDZ2018030110 DOC编号：DOCZZDZ2018030119 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 基于加速度传感器的步态特征身份识别是新兴的身份识别方法.提取有效的特征是提高现有识别方法的关键所在.为了进一步挖掘更加有效的特征，提出了一种基于步态轨迹曲线特征的提取方法.利用傅里叶描述子表示轨迹曲线的全局轮廓特征，方向角描述子表示轨迹曲线的局部特征，二者结合成一个联合轨迹曲线特征向量，利用随机森林分类算法完成分类.实验结果表明，不仅轨迹曲线特征的识别率较高，而且与统计特征结合后的最高识别率达到97.10%，说明轨迹曲线特征能够有效地用于步态身份识别。

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