作者：周传利,张向东 单位：天津仪表集团 出版：《仪器仪表用户》2008年第02期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZYQ2008020040 DOC编号：DOCDZYQ2008020049 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 本文采用红外LEDs和CMOS图像传感器获取人脸图像和眼睛候选区域，再用支撑向量机(SVM)眼睛分类器验证并确定眼睛的位置，完成对驾驶员眼睛的准确定位；在眼睛的跟踪上，针对Kalman滤波和Mean Shift理论本身的缺陷，提出Kalman滤波和Mean Shift相结合的跟踪算法，不仅提高了跟踪的效率和跟踪的鲁棒性，还实现了模板的自动更新。

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