《基于最小二乘支持向量机的离子传感器自校正的研究》PDF+DOC
作者:陈锋,杨大福,方科,王兵
单位:中国自动化学会;国家智能计算机研究开发中心;中国科学院合肥智能机械研究所
出版:《模式识别与人工智能》2007年第01期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFMSSB2007010170
DOC编号:DOCMSSB2007010179
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《铵离子传感器的建模与在线校正研究》PDF+DOC2015年第08期 董加宝,陈锋
《基于最小二乘支持向量机的硅压阻式传感器温度补偿》PDF+DOC2016年第04期 杨遂军,康国炼,叶树亮
《基于PSO-LSSVM的差动变压器式位移传感器的温度补偿》PDF+DOC2018年第12期 陆腾云,卢文科,左锋,冯阳,吴子恒
《遗传优化支持向量机的传感器动态建模》PDF+DOC2011年第03期 唐炜,张莉,陈涛
《基于最小二乘支持向量机的矿用振弦式称重传感器非线性校正》PDF+DOC2010年第01期 钟俏灵,蒋智庆
《最小二乘支持向量机在多层金属膜厚度检测中的应用》PDF+DOC2010年第03期 李玉军,梁琨,郭会军
《基于最小二乘支持向量机的桥梁应变丢失数据重构》PDF+DOC2010年第08期 黄宴委,吴登国,刘中华,李竣
《在线稀疏最小二乘支持向量回归机及其应用(英文)》PDF+DOC2009年第04期 赵永平,孙健国,王健康
《基于PSO-LSSVM预测的改进传感器故障检测和隔离》PDF+DOC2014年第02期 王通,高宪文,翟瑀佳,刘春芳
《生物发酵过程的LSSVM-Adaboost逆软测量方法》PDF+DOC2013年第11期 于霜,丁煜函,刘国海,程锦翔
离子传感器是环境水质监测、污水处理、设施农业等领域的关键技术之一.由于离子传感器的非线性、漂移和交叉敏感性等影响其检测精度和可靠性,难以进行连续在线检测.本文研究硝酸根离子传感器的自校正方法,以适应动态环境的连续监测.根据实验数据,详细分析硝酸根离子传感器的响应特性,考虑零点和时间漂移,基于最小二乘支持向量机,提出一种硝酸根离子传感器的自校正方法,并给出详细描述和分析.实验结果表明其较显著地降低离子传感器的响应误差,验证本文所提方法的有效性。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。