《基于RBF神经网络模型的传感器非线性补偿方法》PDF+DOC
作者:赵阳,田社平,韦红雨,王志武
单位:中国计量科学研究院
出版:《计量科学与技术》2007年第02期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJLJS2007020010
DOC编号:DOCJLJS2007020019
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针对传感器测量过程中各种环境因素(温度、湿度、磁场等)的影响,提出了一种新的非线性补偿方法,利用两个相同的距离传感器对物理量进行测量,建立RBF神经网络结构,并利用神经网络的学习记忆功能,消除主要环境因素对传感器输出的影响。通过实验和计算机仿真应用,证明这个系统提高了传感器测量的精度,具有良好的抗干扰性。
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