作者：秦昉,孙子文,白勇 单位：东北大学 出版：《控制工程》2016年第01期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJZDF2016010250 DOC编号：DOCJZDF2016010259 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于智能手机的实时跌倒检测系统研究》PDF+DOC2016年第11期 秦昉,孙子文,白勇 《基于单片机和传感器的跌倒检测系统设计》PDF+DOC2014年第06期 孙夕阳,李冬梅 《基于Android的老年人跌倒检测系统研究》PDF+DOC2017年第02期 马琼华,王忠,郑晓彬 《基于MPU9250和MS5611的人体姿态检测系统设计》PDF+DOC2019年第04期 王莉,张紫烨,牛群峰,赵艳阳,石磊 《一种鞋垫式跌倒检测装置设计》PDF+DOC2018年第05期 包滨豪,匡进升,文世林 《基于加速度特征的人体跌倒检测算法》PDF+DOC2015年第01期 高晓娟,徐光辉,张欢,薛文生 《基于加速度矢量特征的老人跌倒检测装置设计》PDF+DOC2016年第08期 杨刚,王文珠 《老年跌倒检测技术研究现状及展望》PDF+DOC2018年第10期 周闯,傅珈豫,雷中贵,王志雄 《基于阈值分析法的人体跌倒检测系统》PDF+DOC2019年第08期 李京慧,迟宗涛,李钟晓 《基于ZigBee的定位和人体跌倒检测系统》PDF+DOC 陈均,王忆文

    • 针对老年人跌倒检测问题，设计了一种基于加速度传感器的跌倒检测装置。装置安置于腰上采集加速度传感器数据，提取对人体运动具有较好区分度的加速度特征和躯干角度特征并对特征设定合理的阈值，建立基于多重阈值的人体跌倒检测算法，区分跌倒和人体日常生活活动。在跌倒时利用GPRS自动发出报警信息，该装置具有便携性、实时性等特点。仿真及实验表明：系统能有效识别出跌倒和日常行为，算法具有较高实时性、灵敏度和特异度。

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