作者：吴宗亮,窦衡 单位：陕西电子杂志社;陕西省电子技术研究所 出版：《》 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXDDJ2008210250 DOC编号：DOCXDDJ2008210259 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于AdaBoost多核支持向量机的跌倒检测研究》PDF+DOC2019年第03期 赵婉婉,任静,刘燕南,武东辉,余凯 《基于核函数的雷达一维距离像目标识别》PDF+DOC2005年第03期 孟继成,杨万麟 《支持向量机技术在智能传感器系统中的应用》PDF+DOC2010年第08期 王晓峰,张菲菲 《基于支持向量机的移动机器人环境识别》PDF+DOC2010年第09期 丁刚,王海波,王智灵,陈宗海 《基于支持向量机的电容式传感器温度补偿研究》PDF+DOC2009年第06期 张妤,谢永华,穆丽新,朱齐丹 《基于支持向量机的多传感器空中目标识别研究》PDF+DOC2009年第08期 刘海燕,陈红林,史志富,何艳萍 《一种提高雷达HRRP识别和拒判性能的新方法》PDF+DOC2009年第02期 柴晶,刘宏伟,保铮

    • 核Fisher判别分析(KFDA)既具有核技巧的非线性描述能力，又继承了线性Fisher判别分析(FDA)的优点，其在非线性判别方面表现出很好的识别性能。尝试把训练核样本的模糊隶属度信息完全融入到核散布矩阵的计算中，使得KFDA在提取原始训练样本非线性特征的同时，又可以提取到训练核样本的隶属度信息，并且把这种方法应用到雷达一维距离像识别中，实验证明其取得了很好的识别效果。

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