作者：忽丽莎,王素贞,陈益强,高晨龙,胡春雨,蒋鑫龙,陈振宇,高兴宇 单位：浙江大学 出版：《浙江大学学报(工学版)》2018年第09期 页数：12页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZDZC2018090120 DOC编号：DOCZDZC2018090129 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于惯性传感器的可穿戴设备智能控制技术的研究与实现》PDF+DOC 潘家瑶 《基于可穿戴设备的跌倒检测方法综述》PDF+DOC2019年第18期 朱连杰,陈正宇,田晨林 《基于特征自动提取的跌倒检测算法》PDF+DOC2018年第12期 胡双杰,秦建邦,郭薇 《帕金森病冻结步态的实时监测系统》PDF+DOC2019年第02期 袁心一,王家莉,仇一青,杨春晖,胡小吾,吴曦,沈林勇 《基于惯性传感器MPU6050的手势识别方法》PDF+DOC2018年第01期 张平,刘祚时 《MEMS惯性传感器现状与发展趋势》PDF+DOC2019年第04期 卞玉民,胡英杰,李博,徐淑静,杨拥军 《从第五届惯性传感器与系统国际研讨会看国外惯性技术的发展情况》PDF+DOC2018年第09期 薛连莉,葛悦涛,陈少春 《倾斜传感器及其技术动向》PDF+DOC1992年第04期 吕志清 《捷联惯导系统仿真器的设计》PDF+DOC2004年第07期 刘柱,陈勤,高伟,曹洁 《基于三轴转台的MEMS惯性传感器参数测量方法》PDF+DOC2012年第05期 李姣姣,王东波,赵祚喜,谭志斌,赵汝准

    • 综述2013-2018年基于穿戴式惯性传感器的跌倒检测研究工作.从跌倒的定义出发，阐述常规跌倒行为的几种状态、跌倒的分类方式及其类别.以可穿戴跌倒检测系统框架为基础，依次从数据采集、预处理、特征提取、模型构建等角度分别展开介绍当前的研究工作.归纳用于跌倒检测性能评估的一系列技术指标，展示9个跌倒检测的公开数据集，以及当前跌倒检测研究工作在这些数据集上的检测精度.旨在为后续开展可穿戴跌倒检测工作提供借鉴与参考。

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