《基于激光扫描成像技术的锯材裂缝和孔洞缺陷视觉识别系统》PDF+DOC
作者:胡传双,廖红霞,赵俊石,朱新波,云虹
单位:国家林业和草原局北京林业机械研究所
出版:《林业和草原机械》2008年第05期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFMCJG2008050040
DOC编号:DOCMCJG2008050049
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于激光扫描成像技术的锯材裂缝和孔洞缺陷的机器视觉识别系统》PDF+DOC2008年第04期 胡传双,云虹,赵俊石,朱新波,李重根
《基于机器视觉的测力仪智能检定的发展现状分析》PDF+DOC2016年第21期 杨永灿,孔令东
《集成视觉系统以保证过程和产品质量》PDF+DOC2020年第21期
《计算机视觉技术的应用》PDF+DOC2006年第01期 马玉真,陶立英,王新华
《“机器人与智能技术”研究专栏征稿》PDF+DOC2012年第06期
《基于机器视觉的抄表系统研究》PDF+DOC2008年第11期 刘雯雯,韩玉杰
《新产品信息与动态》PDF+DOC2008年第01期
《机器人视觉伺服控制及应用研究的现状》PDF+DOC2007年第01期 黎志刚,段锁林,赵建英,毕友明
《机器视觉型焊缝跟踪技术》PDF+DOC2006年第02期 高向东,丁度坤,赵传敏
《基于单目视觉的汽车钣金零件焊接系统设计》PDF+DOC2014年第02期 王建勇,仇建华
利用激光扫描技术形成了待检测材面的轮廓信息,把激光位移传感器输出的轮廓距离信息转换成图像的象素值而形成轮廓图像。根据裂缝和孔洞缺陷的形状特征,在统计的基础上提取了裂缝和孔洞缺陷的四个识别特征,并在此基础上开发了用于裂缝和孔洞缺陷识别的八条规则。结果表明,所开发的基于激光扫描成像技术基础上的锯材裂缝和孔洞缺陷的视觉识别系统不仅可以正确表征裂缝和孔洞等厚度缺陷信息,而且该系统能够精确地定位和分类上述缺陷。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。