《基于加权D-S证据理论的分布式多传感器目标识别》PDF+DOC
作者:惠增宏
单位:四川省计算机学会;中国科学院成都分院
出版:《计算机应用》2007年第01期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSJY2007010180
DOC编号:DOCJSJY2007010189
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《D-S证据理论在多传感器融合中的应用》PDF+DOC2001年第03期 刘怀国,吴陈,张冰
《基于D-S证据理论改进算法的末敏弹多传感器融合技术研究》PDF+DOC2012年第07期 唐克,谢保军,王奇
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《D-S算法在信息融合中的研究与实现》PDF+DOC2010年第01期 李轶,靳新
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《应用D-S证据理论进行多传感器雷达体制识别》PDF+DOC2006年第06期 王俊林,张剑云
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《基于D-S证据理论的多传感器多特征目标识别》PDF+DOC 冯立杰,樊瑶
《多传感器目标识别的神经网络与证据理论结合方法》PDF+DOC2005年第06期 杨露菁,郝威
针对分布式多传感器环境下的目标识别问题,提出了一种基于加权D-S证据理论组合规则的决策融合方法。分析了多传感器目标识别系统的信息模型,指出传感器的决策可信度由其被支持度及与目标间的距离确定。将该可信度体现为加权D-S证据理论组合规则中的证据权值,综合考虑传感器支持度及其与目标距离,给出了权值确定方法。仿真实验证明方法提高了融合效率,可较快完成识别任务。
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