作者：吴德会 单位：信号处理学会;微弱信号检测学会;南京航空航天大学 出版：《数据采集与处理》2007年第03期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSJCJ2007030240 DOC编号：DOCSJCJ2007030249 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 提出一种用最小二乘支持向量机(LS-SVM)构造函数链接型神经网络(FLANN)逆系统的传感器动态补偿新方法。介绍了相关原理和具体算法，并给出了传感器动态逆系统的数学模型。在该方法中，通过在传感器后串接逆系统模型来修正动态测试误差、提高传感器的动态特性。通过典型的传感器动态标定实验数据，该逆系统模型的传递函数可用LS-SVM-FLANN方法辨识得到。实验结果表明，LS-SVM-FLANN辨识逆系统模型的速度是BP-FLANN方法的两倍，而且该逆系统动态补偿误差仅为后者的10%。用LS-SVM构造FLANN的逆系统补偿器精度高、鲁棒性好、实现简单。

    📙 相关资料

    1. 《一种基于LS-SVM构造FLANN的热电偶非线性校正方法》PDF+DOC 提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)构造函数链接型神经网络(FLANN)的方法，并根据正反馈原理将该FLANN应用於热电偶传感器非线性校正.讨论LS-SVM构造FLANN的基本原理和具体算法，给出了非线性补偿器的数学模型.与常规BP迭代算法构造的FLANN比较，该方法构造的FLANN补偿器......
    2. 《基于FLANN的腕力传感器动态补偿方法》PDF+DOC 根据“逆模型”的思想，利用神经元网络良好的逼近能力，提出了基于函数联接型神经网络的传感器动态补偿方法。该方法设计的动态补偿器实现简单，实时性好；不依赖于传感器的模型，鲁棒性强；可以优化补偿器的参数。该方法的补偿效果比零极点配置方法的好，是一种非常有效的新方法，值得推广应用...
    3. 《基于支持向量机的传感器动态补偿新方法》PDF+DOC 提出一种基于支持向量机(SVM)的传感器动态补偿新方法，给出相应的补偿过程及学习算法。与常用的神经网络补偿方法比较，其优点是明显的。它采用了结构风险最小化准则，在最小化样本误差的同时减小模型泛化误差的上界，提高了模型的泛化能力；而且将学习算法转换为求解二次规划问题，使得在整个学习过程中有且仅有一个全......
    4. 《传感器动态补偿的神经网络逆系统方法》PDF+DOC 给出一种基于神经网络逆系统的传感器动态补偿策略。无需传感器具体模型和参数 ，即可实现传感器系统的近似单位线性化 ，达到动态补偿的目的。仿真实验和动态标定试验结果表明 ，应用这种新型的易于工程实现的动态补偿方法可显著地提高传感器的动态特性 ，有效改善传感器的动态品质...
    5. 《基于FLANN的动态称重法》PDF+DOC 根据“逆模型”的思想 ，利用神经元网络良好的逼近能力 ，基于函数联接型神经网络 ( FLANN)的传感器动态补偿方法和最小二乘法 ，提出了一种车辆动态称重解决新方法...
    6. 《基于最小二乘支持向量机的传感器非线性动态补偿》PDF+DOC 提出了一种基于最小二乘支持向量机的非线性传感器动态测量误差的校正方法，使得通过该方法补偿的传感器具有理想的输入输出特性。先将传感器的非线性动态系统分解成线性动态子环节和非线性静态子环节串联；与之对应，非线性动态补偿过程也包含2个阶段：线性动态补偿和非线性静态校正。然后，通过函数展开将补偿器的非线性传......
    7. 《FIR滤波器在传感器动态补偿中的应用》PDF+DOC 本文讨论了FIR滤波器在传感器动态补偿中的应用，介绍了补偿原理。本设计的主要优点是其柔性，只要对CCD器件的时钟频率加以变化，就可以补偿多种传感器的动态性能。仿真的结果表明应用这种动态补偿的方法可以显著地提高传感器的动态特性，有效改善传感器的动态品质。...
    8. 《传感器动态建模的最小二乘支持向量机方法》PDF+DOC 提出了应用最小二乘支持向量机(LS-SVMs)建立传感器动态模型的方法。LS-SVMs的训练过程遵循的是结构风险最小化原则，而不是通常神经网络的经验误差最小化原则，遵循该原则可获得更好的泛化性能，且不易发生局部最优及过拟合现象，因此可以克服应用人工神经网络建立传感器动态模型的缺陷。通过实例验证了该方......
    9. 《基于递归神经网络的热电偶测温滞后的动态补偿》PDF+DOC 提出了一种基于递归神经网络的热电偶测温滞后的动态补偿方法，利用神经网络良好的非线性映射能力，建立传感器的动态逆模型，实现对传感器的动态补偿。实验结果表明：检测信号经过动态补偿后，能够克服传感器的测量滞后，达到稳态的时间从补偿前的26 s缩短到大约5 s，传感器的动态性能得到较大的提高。...
    10. 《基于LS-SVM逆系统方法的传感器非线性校正方法研究》PDF+DOC 针对传感器存在的非线性问题，提出了一种基于逆系统方法的非线性校正方法。通过最小二乘支持向量机方法构造传感器的右逆系统，并与原系统串联，完成传感器的非线性校正。该方法不依赖于传感器的数学模型，鲁棒性较强。仿真结果证明该方法的有效性和优越性。...

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。