作者：袁莉,刘宏伟,保铮 单位：中国科学院电子学研究所;国家自然科学基金委员会信息科学部 出版：《电子与信息学报》2008年第01期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZYX2008010480 DOC编号：DOCDZYX2008010489 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种新的雷达HRRP自适应划分角域建模方法》PDF+DOC2009年第03期 陈凤,侯庆禹,刘宏伟,保铮 《自动目标识别器的发展现状及应用分析》PDF+DOC1992年第02期 廖朝佩 《一种雷达HRRP在线自适应目标识别方法》PDF+DOC 陈凤,侯庆禹,刘宏伟,保铮 《雷达HRRP双门限在线统计识别方法》PDF+DOC2009年第08期 陈凤,刘宏伟,保铮 《一种新的基于HRRP的雷达目标识别算法》PDF+DOC2009年第02期 刘传武,张智军,毕笃彦,刘万俊 《深度学习在雷达目标高分辨距离像识别中的研究综述》PDF+DOC2020年第03期 付哲泉,李相平,李尚生,但波,王旭坤 《鱼粉品质检测电子鼻传感器阵列的多特征数据融合优化》PDF+DOC2019年第12期 李培,牛智有,谭鹤群,张伟健,皇甫季璇 《多传感器目标识别系统中的数据融合方法与系统结构的研究》PDF+DOC1998年第01期 余小游,卢焕章,常青,孙广富 《识别坦克目标的一种算法》PDF+DOC1994年第03期 张永平,李兴国 《自动目标识别前景广阔》PDF+DOC1991年第01期 张纯学

    • 雷达高分辨率距离像具有目标姿态敏感性的特点，在识别时的一种解决方法是对目标不同角域建立不同的统计模型。在给定系统参数条件下，选择目标划分角域个数及每个角域覆盖范围是影响识别器运算量及识别性能的关键。该文给出了一种基于数据的自适应学习上述分类器参数的算法，基于联合高斯分布的数据模型通过迭代算法来确定数据划分边界，并自动确定目标角域个数。与等间隔数据划分方法相比，本文方法在降低识别运算量的同时，可以提高识别性能。基于实测数据的实验结果表明该方法是有效的。

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