《一种新的雷达辐射源识别方法》PDF+DOC

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3. 《基于小波包和GBDT的瓦斯传感器故障诊断》PDF+DOC 针对瓦斯传感器的常见故障类型，提出了一种基于小波包和GBDT的瓦斯传感器故障诊断方法。该方法首先使用3层小波包分解对瓦斯原始故障信号进行分解；然后利用LDB算法削减得到重构信号能量，经归一化处理后作为输入分类器的特征向量；接着利用由梯度提升技巧和决策树构成的GBDT分类器作为故障模式的训练和识别器；......
4. 《雷达辐射源识别技术面临的主要挑战及对策》PDF+DOC 信息化战场上，复杂电磁环境严重制约雷达辐射源识别过程。通过梳理雷达辐射源识别技术发展阶段及各阶段主要识别方法，深入分析了现阶段雷达辐射源识别技术面临的主要挑战，并提出应对策略，为创新雷达辐射源识别方法提供借鉴。研究表明，针对未来战场雷达识别面临的主要挑战，平时做好预判，熟谋对策，将极大地有利于战时进......
5. 《雷达辐射源自动识别的设计与实现》PDF+DOC 针对基于五大常规参数的传统雷达辐射源识别方法的局限性，提出关于方位角稀释后的脉冲串波形数据的雷达辐射源自动识别方法.该方法通过对脉冲串波形数据的波形调理与脉冲分离、脉内特征参数提取、信号调制类型识别、脉冲归类和所属雷达辐射源识别等环节的设计研究，完成雷达辐射源自动识别系统架构的工程实现.采用模拟数据......
6. 《一种基于支持向量机的结构损伤识别方法》PDF+DOC 提出了结合随机振动响应互相关函数、小波包分解和支持向量机(support vector machine，SVM)的结构损伤识别方法，计算了相邻测点响应的互相关函数幅值.采用小波包对得到的幅值进行分解，得到各个频带上的总能量；利用各频带上能量值存在的差异性作为输入到分类器的特征向量，训练SVM模型并对......
7. 《基于小波包和神经网络的瓦斯传感器故障诊断》PDF+DOC 针对瓦斯传感器常见的故障，提出了基于小波包和神经网络的故障诊断方法。通过对瓦斯传感器的输出信号进行三层小波包分解，得到8个不同频段的分解信号，再对其进行特征提取得到一个八维的特征向量，作为故障样本对三层神经网络进行训练，建立故障类型分类器，对瓦斯传感器故障进行诊断。仿真结果表明：该方法可以准确地诊断......
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9. 《基于随机森林的数据融合架空输电线路铁塔损伤识别》PDF+DOC 架空输电线路铁塔结构是我国主要的输电方式，一旦发生损伤破坏将造成严重的经济损失。本文提出了一种基于随机森林的数据融合架空输电线路损伤识别方法。首先，采用多个传感器获取铁塔在不同损伤位置和程度上的振动加速度信号，并运用小波包对其进行多层分解；然后，将提取出来的各频带能量值构成特征向量输入到相应的随机森......
10. 《基于三轴传感器的老年人日常活动识别》PDF+DOC 本文针对老年人日常活动类型及特点提出了一种基于三轴加速度传感器和HMM(Hidden Markov Model)的活动识别方法.本文首先提取了针对老年人相异、相似活动的标准差、能量、相关系数、RAF(RAtio Forward)、RVF(Ratio Vertical Forward)等特征值.然后定......