作者:李春梅,邓喀中,孙久运,王慧 单位:中国测绘科学研究院 出版:《测绘科学》2018年第10期 页数:8页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCHKD2018100130 DOC编号:DOCCHKD2018100139 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《无线传感器网络中的分布式压缩感知技术》PDF+DOC2013年第11期 康莉,谢维信,黄建军,黄敬雄 《压缩感知在无线传感器网络中的应用研究》PDF+DOC2019年第08期 高见芳 《基于压缩感知的碰撞声信号采集与处理研究》PDF+DOC2018年第06期 朱娟 《基于组字典学习的逆合成孔径雷达成像方法》PDF+DOC2018年第06期 朱栋强,胡长雨,汪玲 《基于CCD图像传感器的压缩成像方法》PDF+DOC2017年第11期 张淑芳,朱彬华,李瑞 《基于超分辨率重构的航天器位置姿态测量方法》PDF+DOC2005年第03期 杜小平,赵继广,崔占忠,曾德贤 《无线传感器水下监测网络稀疏采样和近似重构》PDF+DOC2012年第12期 邹志强,王悦,沙超,胡存琛,张飞 《基于插值法对可编程成像系统中莫尔条纹的处理研究》PDF+DOC2007年第05期 汪宏志,陈浙泊,徐进,倪旭翔,陆祖康 《分布式光伏发电系统状态监测网络信号重构方法》PDF+DOC2014年第08期 刘振,傅质馨,袁越,包江民,熊灏 《基于压缩感知的鲜食葡萄冷链物流监测方法》PDF+DOC2013年第22期 肖新清,齐林,傅泽田,张小栓
  • 针对传统压缩感知信号重构仅实现对原始图像的复原和逼近,无法实质性提高影像分辨率问题,该文提出一种非退化的压缩感知超分重构方法:从图像传感器的结构分析数字影像的稀疏特性,进而以插值图像为指导,采用非线性的压缩感知优化重建方法,实现了非退化的单帧图像超分辨率重建。研究表明:该文方法改变了影像采集的过程和途径,弥补了传统压缩感知信号重构无法实质性提高影像分辨率的缺陷,且其重建图像的视觉效果及定量指标均优于传统插值法。

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