作者：刘应吉,张天侠,闻邦椿,杨京锋 单位：东北大学 出版：《东北大学学报(自然科学版)》2008年第02期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDBDX2008020260 DOC编号：DOCDBDX2008020269 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对传统发动机故障诊断方式存在故障事后检修及查询困难等问题，提出一种基于CAN总线的发动机在线故障诊断系统模型.以CAN总线实时采集的发动机控制单元各传感器状态数据为诊断样本，利用主成分分析(PCA)实现输入变量降维和去相关；采用减法(subtractive)聚类算法完成模糊推理过程；应用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立起PSA(PCA-subtractive-ANFIS)故障诊断模型.研究表明PSA故障诊断模型是有效的.仿真结果表明，其拟合能力、收敛速度及抗噪能力均优于PCA-BP网络模型。

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