作者：杨建明,张佳薇 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2008年第05期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2008050340 DOC编号：DOCCGQJ2008050349 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 针对电容法测量原油含水率过程中存在的测量误差大、精度低等问题，提出了一种基于神经网络的非线性校正技术。此方法结合了微粒群(PSO)算法与BP网络在全局搜索与局部搜索上的优势，克服了以往方法的不足，可使原油含水率测量结果的校正过程具有寻优全局性和精确性，并能加快其收敛速度。仿真结果表明：该方法能有效消除非目标参量对传感器输出结果的影响，在工程上具有一定的应用价值。

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