作者：郑金兴,张铭钧,孟庆鑫 单位：国防科技大学计算机学院 出版：《计算机工程与科学》2008年第02期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSJK2008020440 DOC编号：DOCJSJK2008020449 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 本文提出了基于智能融合技术进行铣刀磨损量监测和预测方法。利用多传感器对切削力和振动信号进行监测，通过频率变换提取切削力特征量，采用小波包分解技术提取振动信号特征量。通过信号特征值的组合，分别探讨了几种计算智能数据融合技术-小波神经网络、遗传神经网络、遗传小波神经网络对刀具磨损量的预测效果。实验分析表明，本文提出的几种计算智能数据融合技术均能够有效地完成刀具磨损量预测。

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