作者:赵巍,黄晶晶,田斌 单位:中国电子学会 出版:《电子学报》2008年第09期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDZXU2008090010 DOC编号:DOCDZXU2008090019 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《多传感器图像融合系统设计》PDF+DOC2014年第10期 袁卫 《近红外与可见光双通道传感器信息融合的去雾技术》PDF+DOC2019年第05期 沈瑜,党建武,苟吉祥,郭瑞,刘成,王小鹏,李磊 《多源图像融合技术在无人机中的应用》PDF+DOC2019年第07期 于君娜,单子力,李方方,李峰 《夜视图像融合研究的进展》PDF+DOC1998年第02期 王忆锋,张海联,李灿文,李茜 《多传感器图像融合综述》PDF+DOC2002年第04期 夏明革,何友,唐小明,夏仕昌 《多传感器图像融合应用评述》PDF+DOC2002年第05期 夏明革,何友,黄晓冬,夏仕昌 《一种基于改进的概率图像融合方法》PDF+DOC2012年第08期 赵澄东,王旭辉,杨静宇 《一种基于图像特征的红外与可见光图像融合算法》PDF+DOC2009年第01期 张雷,海涛,张宇,罗长更 《简评基于图像融合的目标识别和跟踪算法》PDF+DOC2007年第04期 刘松涛,杨绍清 《图像融合在武器装备中的作用》PDF+DOC1999年第03期 张季涛
  • 现实世界中最优的图像融合系统莫过于生物视觉系统.如果能够了解生物视觉的基本原理,建立其数学模型,并能应用于多传感器图像融合实践中,将会对多传感器图像融合技术的发展有很大促进作用.本文以人类视觉的生物机理和感受野的数学模型为基础,提出了一种新颖的基于人眼视觉感受野模型的图像融合算法.这种算法非常适合融合两幅灰度差异较大的异质传感器图像,融合图像在保留两幅原图像中有用信息的同时,还对图像间的差异进行了增强,有助于提高观察者识别目标的速度和准确性.另外,该算法还有一定的去噪功能,计算量很小,可满足实时性要求。

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