作者:牛佳 单位:中国航天科工集团第二研究院706所 出版:《计算机工程与设计》2008年第20期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFSJSJ2008200490 DOC编号:DOCSJSJ2008200499 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《图像融合方法概述》PDF+DOC2017年第02期 陈新亮 《一种新的图像融合及性能评价方法》PDF+DOC2007年第04期 闫莉萍,刘宝生,周东华 《多传感器图像融合技术的应用及发展趋势》PDF+DOC2020年第08期 彭硕玲 《基于小波变换的红外图像融合技术研究》PDF+DOC2001年第01期 陈勇,皮德富,周士源,顾东升 《模糊积分理论在图像融合效果评价中的应用》PDF+DOC2005年第02期 杨立东,吕晓琪 《基于统计信号处理的图像融合技术研究》PDF+DOC2005年第13期 曹治国,王文武 《基于小波多分辨分析的图像融合方法》PDF+DOC2003年第05期 王国峰,张科,李言俊 《基于梯度变换的多传感器图像融合算法》PDF+DOC2012年第10期 王建,刘肖,王国珲 《一种自适应PCNN图像融合方法》PDF+DOC2011年第07期 李建锋,邹北骥,辛国江,李玲芝,蔡美玲 《基于NSCT-PCNN变换的多传感器图像融合》PDF+DOC2014年第01期 郝爱枝,郑晟
  • 图像融合的目的是把来自多传感器图像的互补信息合并成一幅新的图像,以便更好的获取图像的综合信息。基于非负矩阵分解算法的原理,将非负矩阵分解应用到图像融合中,并提出将凸线性规划系统和Matlab相结合,解决非负矩阵分解算法中的最优化问题,使程序变得简单易懂。利用非负矩阵分解算法得到的融合图像包含了源图像的整体特征,实验结果表明,该方法优于其它图像融合方法。

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