《刀具磨损在线监控系统研究》PDF+DOC

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2. 《基于功率传感器的刀具磨损量预测方法》PDF+DOC 使用功率传感器监测机床加工功率，和切削力、声发射等传感器相比，功率传感器具有实用性强、对加工过程无影响等优点.针对采集到的功率信号，在分析信号特征相关性的基础上，提出了一个多目标优化RP-SBL的刀具磨损量预测方法.对信号特征进行后处理(Re-processing，RP)消除电网波动和切削中其他偶然......
3. 《刀具磨损监测的一种数据处理方法》PDF+DOC 采用声发射传感器采集刀具切削时的信号，提出了一种基于BP神经网络识别刀具磨损程度的方法。该方法将原始声发射信号经高通滤波后直接输入到BP神经网络中进行训练，依靠神经网络的非线性映射能力，使神经网络对不同磨损程度刀具产生的信号进行分类，并能准确判别未知信号所属类别。与传统方法相比，该方法省去了人工提取......
4. 《特征工程和深度前馈网络结合的刀具磨损预测》PDF+DOC 针对传统刀具磨损预测中存在的自适应性不强和预测精确度低的问题，提出了特征工程和Dropout深度前馈网络相结合的刀具磨损预测方法。首先从刀具状态监测框架下的多传感器信号中提取全面的特征，与刀具的元信息进行信息融合，然后通过假设检验和Benjamini-Yakutieli过程选择与目标磨损相关性强的特......
5. 《刀具状态智能监控技术》PDF+DOC 综述了国内外刀具智能监控技术的现状，分析了刀具智能监控中的关键性技术及今后的发展方向。...
6. 《多传感器刀具状态监控系统》PDF+DOC 介绍一个多传感器、多特征量的刀具状态监控系统。以声发射、功率监控和改进的神经网络技术，借助刀具监控软件，识别刀具切削工作的正常和失效状态。软件有信号采集、特征提取、网络训练回忆以及监控等功能，可实现离线和在线监控。并以离线控制试验为实例，考核该系统识别刀具状态的可靠性。...
7. 《数控镗刀磨损与破损的声发射监测法》PDF+DOC 通过分析声发射传感器采集的刀具磨损状态信号，提取出反映刀具磨损状态的特征向量MFCC系数及差分系数，然后利用隐马尔可夫模型进行信号处理，建立了检测镗刀刀具状态的监测系统。实验结果表明：在刀具的正常磨损阶段，该监测系统可以实现刀具大致磨损量的预报；在刀具破损或损坏情况下，能够及时监测和预报刀具损坏状态......
8. 《基于模糊聚类的数控车削加工刀具磨损检测研究》PDF+DOC 将模糊聚类分析原理应用于数控车削加工刀具磨损检测，对数控车削加工刀具磨损的各阶段力信号和振动信号进行采集，通过小波滤波及功率谱的谱分析，找到车削加工过程中刀具磨损的典型参数变化。通过提取信号特征值进行模糊聚类，实现了数控车削加工刀具磨损的状态识别。...
9. 《基于LabVIEW的刀具磨损监测分形识别平台》PDF+DOC 将分形应用在刀具状态监测中，随着刀具磨损量的增加，刀具与工件之间的磨损加剧，振动信号的波形变化越来越不规则，信号的分形维数逐渐增大。盒维数和信息维数变化较小，但变化趋势明显；关联维数的变化相对较大，新刀的关联维数最小，报废刀的关联维数明显增大。识别结果表明，刀具在整个磨损历程中振动信号分形维数的变化......
10. 《基于红外温度的铣刀磨损在线监测》PDF+DOC 刀具状态及切削加工过程监控是自动化加工过程中保证产品质量和加工设备安全的重要手段，切削区温度与刀具状态直接相关。利用红外温度传感器，实现了切削区温度的远距离非接触式采集。通过铣削试验，探索了不同切削参数下刀具后刀面磨损(VB)与切削温度之间的关系。...