《一种有效的基于DSmT的合成公式》PDF+DOC

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4. 《一种改进的基于权重系数的证据合成方法》PDF+DOC 针对D-S证据理论在多传感器目标识别系统中对证据高度冲突时会产生有悖于常理的结果的问题进行了研究，对现有的方法基础上给出了一种改进的融合算法。该算法通过引入证据可信度门阈值提高了证据合成的可靠性和合理性，可得到更为理想的合成结果。最后通过算例比较表明：该改进算法的有效性。...
5. 《一种基于可信度矩阵的多传感器目标识别方法》PDF+DOC 为了解决多传感器目标识别中不同等级信息源数据的融合问题，在研究DSmT证据理论的基础上，引入证据可信度矩阵。依据可信度矩阵对证据进行转化，使之可以用传统的方法进行证据融合。将这种方法应用到等级不同的多传感器目标识别中，可以解决传统证据理论只能进行相同等级传感器目标识别的难题。仿真实验表明，该方法提高......
6. 《经典DSmT证据组合规则的随机集表示》PDF+DOC 由于信息的多样性和复杂性，使得对不确定信息的表示和建模都要通过相应的方法完成。由于方法的不统一，难以实现对异类不确定信息的融合。寻找一种统一的理论实现多源异类信息的表示与建模，已成为信息融合领域中的关键问题。已有研究成果表明，随机集理论有望解决该难题。介绍了一种新的不确定推理理论-DSm理论，引入了......
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8. 《基于PCR1的多传感器目标识别》PDF+DOC 主要就冲突证据的合成问题展开讨论，在总结已有的冲突证据合成方法的基础上给出了基于PCR1的多传感器目标识别方法，并给出了具体的识别实例。与其它方法比较，PCR1在系统存在伪证据(干扰)时仍然能够有效快速地识别出目标。...
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