作者:王明芳,汪梅,谭骏珊 单位:南京航空航天大学;全国高校机械工程测试技术研究会 出版:《振动.测试与诊断》2008年第01期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFZDCS2008010130 DOC编号:DOCZDCS2008010139 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《D-S证据理论及其改进算法研究》PDF+DOC2010年第10期 曾元鉴 《基于环境监测的两级数据融合模型与算法》PDF+DOC2019年第10期 马占飞,金溢,江凤月,刘保卫 《D-S证据理论在多传感器数据融合中的应用》PDF+DOC1999年第02期 黄瑛,陶云刚,周洁敏,苏登军 《目标识别的D-S融合算法》PDF+DOC2001年第04期 韩雁飞 《基于D-S证据理论的传感器网络数据融合算法》PDF+DOC2006年第07期 宿陆,李全龙,徐晓飞,过晓春 《基于多传感器数据融合的煤矿安全预测》PDF+DOC2015年第05期 李振华,蒋涛 《基于D-S理论的多传感器目标识别能力分析》PDF+DOC2011年第07期 刘湘伟,周国辉,郝成民 《基于D-S理论的多传感器空中目标识别》PDF+DOC2005年第06期 阮伟伟,庞志兵,胥少卿,李凡 《多传感器检测系统的自适应融合算法》PDF+DOC2004年第03期 王勇,刘文江,胡军,胡怀中,李嘉 《基于矩阵分析和D-S证据理论的时空数据融合及目标识别》PDF+DOC2004年第03期 王英健,戎丽霞,唐贤瑛
  • 为解决便携式室内环保监控仪在信息处理中的不确定性问题,提出一种改进的基于D-S证据理论的多传感器数据融合算法及融合结果的目标判定原则。该算法和判定原则以室内空气监测数据为研究对象,对室内空气质量进行等级评估,并根据评估结果控制室内环保监控仪动作。试验表明,改进的D-S证据理论的数据融合算法和判定结果是正确的,以此构造的智能室内环保监控系统具有可靠性高、鲁棒性好的优点。

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