《Fisher线性判别法在干酪分类鉴别中的应用》PDF+DOC
作者:贾宗艳,田立军,郑丽敏,朱虹,芦筱菲,任发政
单位:北京食品科学研究院
出版:《食品科学》2008年第06期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFSPKX2008060040
DOC编号:DOCSPKX2008060049
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基于气敏传感器阵列和模式识别技术,本研究提出了一种依据干酪的气味对干酪进行分类的方法。对国内光明、三元、台湾Anchor、法国百吉福、欧洲多美鲜5种不同品牌的奶酪气味进行了采样,并从每个传感器的响应曲线上提取了6个特征值。对利用主成分分析的方法对特征向量进行了降维,并建立了特征库。利用Fisher线性判别法建立了区分干酪的两种线性分类器,并重新采样对两种分类器进行了测试比较,其中一种方法的识别的正确率仅为50%,另一种达到了100%。
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