作者:邹伟,杜清秀,原魁,徐萍萍 单位:北京仿真中心;中国仿真学会 出版:《系统仿真学报》2008年第22期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXTFZ2008220330 DOC编号:DOCXTFZ2008220339 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种用于手语识别的新型数据手套》PDF+DOC2001年第04期 张亚新,原魁,杨学良 《一种中国手语单手词汇识别系统》PDF+DOC2003年第02期 邹伟,原魁,臧爱云,张海波 《基于属性测度的辐射源识别方法研究》PDF+DOC2004年第12期 何友,关欣,衣晓 《一种单手动态手指语的识别方法》PDF+DOC2003年第01期 邹伟,原魁,刘贤华,徐春 《基于加速计与表面肌电传感器信息融合的手语识别方法》PDF+DOC2010年第06期 李云,陈香,张旭,赵章琰,杨基海 《基于多传感器信息融合的机器人障碍检测和环境建模》PDF+DOC1997年第05期 邬永革,黄炯,杨静宇 《数据手套会“说话”》PDF+DOC 《基于加权证据组合的多传感器目标识别》PDF+DOC2003年第12期 柳毅,高晓光,卢广山,陈红林,李相民 《D-S证据理论数据融合方法在目标识别中的应用》PDF+DOC2001年第02期 蓝金辉,马宝华,蓝天,周兆英 《手语姿态识别与智能手机》PDF+DOC2013年第10期 林宇翔
  • 单手静态词是中国手语词汇库的一个重要组成部分,该类词主要借助于单手的固定姿态和手同身体之间的相对位置关系进行表达。结合单手静态词的特点,提出了一种基于D-S证据理论的中国手语单手静态词汇识别方法:利用数据手套CAS_Glove获取手姿信息,借助于视觉和肘部弯曲传感器融合确定出手在人体空间中的相对位置;在对单手词进行模糊特征空间划分的基础上,利用D-S证据理论实现了多种特征匹配结果的融合。为减少计算复杂度,增强系统实时性,对Dempster规则在特定条件下进行了简化,并从理论的角度对其进行了证明。最后通过实验比较证实了该方法的有效性。

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