作者：夏昌浩,刘勇,向学军 单位：三峡大学 出版：《三峡大学学报(自然科学版)》2008年第04期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFWHYC2008040150 DOC编号：DOCWHYC2008040159 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了提高热电阻温度测量精度，用径向基(RBF)神经网络建立了Pt100热电阻温度测量模型并与BP网络模型进行了比较.用分度表数据训练神经网络，研究了模型的分布密度范围，讨论了热电阻检定方法.结果表明：提出的模型精度高、稳定性好；470~560℃范围内，样本数据分度间隔为1℃时，适宜的分布密度范围在0.3~1.0。

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