《基于数据融合理论的煤矿瓦斯动态预测技术》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《一种基于证据理论的多传感器目标识别方法》PDF+DOC 证据理论是高层数据融合中的一种重要方法，因其能够很好地处理不确定性问题，近些年来被广泛应用于决策判断、目标识别等数据融合领域。随着人们认知能力的不断提高和科技的不断发展，以及感知信息识别框架的不断完善，如何给感知信息赋予一个合理而准确的基本概率值成了证据理论发展的一大研究重点。经过学习研究，提出了通......
2. 《D-S证据理论在多传感器信息融合中的改进》PDF+DOC 详细阐明了多传感器信息融合的一种方法——D-S证据理论，他是一种处理不确定性问题的有用方法，但是DS证据理论组合规则的一些不足影响证据理论的应用，通过深入分析，针对该方法的不足提出了一种修正的组合方法，这样不仅能够用于组合冲突比较大的证据，而且能够根据各条证据所包含的不同信息量进行自适应加权组合，改......
3. 《DS理论在信息融合中的改进》PDF+DOC 多传感器数据的信息融合有许多算法，常用的有D S证据理论法，这是一种用于处理不确定性的方法。研究了证据理论组合规则的原理，通过深入分析，针对它的不足提出了一种改进组合方法，这样不仅能够组合冲突度大的证据，而且能根据各条证据所包含的不同信息量进行自适应加权组合。最后通过几个实例证明了该方法的有效性，提......
4. 《基于D-S证据理论的多特征数据融合算法》PDF+DOC Dempster-Shafer证据理论是不确定推理的一种重要方法，提供了一定程度的不确定性，可以指定给相互重叠或互不相容的命题，然后通过Dempster组合规则将不确定性信息在新证据中进行重新分布，该理论在许多方面都得到了广泛的应用。将来自图像传感器的多种图像特征，通过D-S证据理论将这些特征信息进......
5. 《多传感器信息融合技术在智能火灾报警系统中的应用》PDF+DOC 为了能快速准确检测到周围生产、生活环境的状况，及时预报火灾的可能性，本文介绍了多传感器信息融合的基本思想，在此基础上以模块化的形式，探索了自适应加权数据融合算法和D-S证据理论在智能火灾预警报警系统的应用。结果表明多传感器信息融合算法可有效提高系统的识别能力，并提出了有待解决的问题。...
6. 《基于多传感器数据融合的电机故障诊断》PDF+DOC 针对传统电机故障诊断方法中存在的不确定性，本文提出基于多传感器数据融合的方法来处理传统电机故障诊断基于单个参数诊断带来的不确定性，介绍数据融合故障诊断系统的结构模型，并应用于某异步电动机的故障诊断，实验结果表明，基于多传感器的数据融合方法可以减少传统故障诊断中的不确定性。...
7. 《D-S证据理论在煤矿水害预测中的应用》PDF+DOC 针对煤矿井下水灾、水害形成原因的复杂性和不确定性，应用多源数据融和技术，探讨D-S证据理论对多传感器目标识别的不精确推理方法，即通过对一些事件的概率加以约束以建立信任函数而不必究其精确关系，应用D-S证据理论将多传感器所采集到数据进行融合，并根据一定的决策规则，判断出影响煤矿井下的安全状态因子，给出......
8. 《证据理论在车辆身份识别中的应用研究》PDF+DOC 论文详细地介绍了D-S证据理论，并探讨了D-S证据理论在车辆身份识别系统中的运用。通过实例得出了D-S理论在多传感器数据融合应用中的初步结果，将其应用于车辆身份识别系统中，可大大提高识别率。...
9. 《基于多传感器数据融合的煤矿安全状态评估》PDF+DOC 为了保障矿井工人的生命安全，减少经济损失，提出一种基于多传感器数据融合技术的煤矿安全状态评估方法。先使用基于均值的分批估计预处理方法对井下的瓦斯浓度、温度、风速、一氧化碳、粉尘等多种传感器采集的数据进行综合处理，得到第一级融合结果，再利用D-S证据理论消除评估过程中的不确定性，提高评估的准确性。通过......
10. 《多传感器信息时空融合模型及算法研究》PDF+DOC 在目标识别中，为了获得观测目标的准确状态，需要同时考虑数据融合的时间性和空间性。提出了一种多传感器信息的时间和空间两级融合的结构模型。首先对同一时刻不同传感器的信息进行空间融合，然后对经空间融合后的时间序列进行时间上的融合。就该模型提出了基于证据理论和模糊积分的融合算法。将该模型和算法应用于目标识别......