《基于神经网络可调模型的直接转矩控制系统速度辩识》PDF+DOC
作者:刘丹丹,付丽君,孙金根
单位:重庆市自动化与仪器仪表学会;重庆工业自动化仪表研究所
出版:《自动化与仪器仪表》2008年第04期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFZDYY2008040060
DOC编号:DOCZDYY2008040069
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基于无速度传感器辨识精度和动态性能的提高,在传统的模型参考自适应(MRAS)速度辨识模型的基础上,参考模型采用转子磁链电压模型。应用神经网络理论,对其可调模型进行了改进。并在无速度传感器直接转矩控制系统中对该速度辨识模型进行了研究,仿真结果验证了该速度辨识模型具有满意的辨识精度和动态性能。
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