作者：姚良,李艾华,张振仁 单位：西北工业大学 出版：《机械科学与技术》2008年第04期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJXKX2008040160 DOC编号：DOCJXKX2008040169 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《内燃机气缸压力测量中的影响参数和误差来源》PDF+DOC1998年第05期 Rolf H K,Balz M,戴学斐 《一种测量气缸压力的新方法》PDF+DOC1999年第04期 夏勇,商斌梁,张振仁,薛模根 《爆燃探测与识别方法》PDF+DOC1995年第04期 吴庆文,王绍 《一个新的内燃机测试系统的组成及其分析》PDF+DOC1983年第02期 董天正,牟永泉,孙济美,林德嵩,陈彦生,高先声 《内燃机气缸压力智能检测仪研究》PDF+DOC2006年第07期 薛伟,王权,丁建宁,杨继昌 《高速数据采集在内燃机性能研究中的应用》PDF+DOC2005年第05期 任自中,凌励逊,徐春,罗响亮 《内燃机缸内热力过程分析中的误差》PDF+DOC2003年第02期 杨滨,张锡朝 《一种评价循环波动的新方法》PDF+DOC2003年第06期 杨涛,王建昕,盛凯夫 《内燃机缸内工作过程循环变动的快速测定方法》PDF+DOC2002年第05期 胡玉平,王志明,张立梅

    • 提出了一种新的内燃机气缸压力识别方法。为了实现对内燃机运行状态的实时监测与故障诊断，通过缸盖振动信号反演内燃机气缸压力曲线是一种行之有效的重要手段；本文在对缸盖振动信号特性进行分析的基础上，应用Hilbert-Huang变换对缸盖振动信号进行模态分解，提取最能反映内燃机气缸压力变化特性的振动本征模态分量；使用多元状态估计技术(MSET)建立该振动本征模态分量的Hilbert谱与气缸压力信号之间的非线性非参数回归模型；利用所建立的模型从缸盖振动信号中重构出内燃机气缸压力曲线。试验结果表明，基于Hilbert-Huang变换和MSET的气缸压力识别方法简单有效，可满足对内燃机的实时监测需求。

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