《数据融合技术在异步电机故障诊断中的应用》PDF+DOC

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3. 《基于D-S证据理论的带式输送机故障诊断》PDF+DOC 针对煤矿带式输送机故障诊断存在较大的数据不确定性而导致的诊断可靠性低问题，提出了一种基于D-S证据理论的带式输送机故障智能诊断方法。通过多种传感器对带式输送机信号数据进行采集，利用D-S证据理论的数据融合规则将采集到的多类数据进行融合，并根据判断规则对带式输送机的故障进行判断。...
4. 《多传感器信息融合技术在液压系统故障诊断中的应用》PDF+DOC 针对单参数诊断复杂系统中出现的信息不完整和不确定性问题，提出基于BP神经网络和D-S证据理论的多传感器信息融合故障诊断方法。为了简化BP神经网络结构，首先利用两并行BP神经网络对故障数据进行诊断；之后，D-S通过证据理论融合局部诊断结果，实现对于不准确信息的准确判断，获得准确诊断结果。该方法适用于特......
5. 《用D-S证据理论方法实现多传感器数据融合》PDF+DOC 对 Dempster- Shafer证据理论用于多传感器数据融合进行了分析 ，并将其应用于飞机目标识别的数据融合中。结果证明 ，多传感器融合后降低了识别结果的不确定性 ，较单一传感器的识别效果好。说明这一方法是一种有效的数据融合方法...
6. 《基于神经网络与D-S证据理论的多传感器目标识别技术》PDF+DOC 为了满足目标识别的需要，多传感器的数据融合技术已经成为研究的热点。D-S证据理论是多传感器信息融合中最常用的一种处理不确定问题的方法，在基于D-S证据理论的目标识别融合中，基本概率赋值的获取是一个难点。使用神经网络中应用最广泛的BP神经网络来求基本概率赋值，再结合D-S理论进行目标识别。结果表明这种......
7. 《滚动轴承的智能诊断系统研究》PDF+DOC 利用虚拟仪器平台，选用加速度传感器和声级计拾取滚动轴承的振动信号和声信号，运用小波分析提取轴承特征信号；构建了基于BP神经网络的数据融合结构，实现轴承故障的智能诊断，提高了诊断效率和准确性。...
8. 《BP神经网络和D-S证据理论的目标识别》PDF+DOC 目标识别是指挥自动化系统的一个重要组成部分，针对现代战争对抗手段不断增强的特点，运用BP神经网络和D-S证据理论探索作战飞机机型的识别方法。前端采用3层BP神经网络结构，以传感器接收数据为输入，以神经网络输出作为证据，后端对不同传感器的证据按D-S理论进行融合，得到待识别目标的识别概率。经由M AT......
9. 《基于BP神经网络和D-S证据理论的滚动轴承故障诊断方法研究》PDF+DOC 针对单一传感器对滚动轴承故障信息的识别具有不确定性的缺陷，提出了基于BP神经网络与D-S证据理论的多传感器信息融合的方法。将BP神经网络的输出结果进行归一化处理作为各焦元的基本概率分配，轴承的5种故障类型作为系统的识别框架，根据Dempster合成法则进行决策级融合。试验结果表明，利用该方法对轴承的......
10. 《多传感器信息融合技术在变压器故障诊断中的应用》PDF+DOC 本文中作者通过采集变压器运行时的状态参数，运用并行的两个BP神经网络对变压器进行局部诊断，再用D-S证据理论对局部诊断的结果进行全局融合，实现了对变压器故障的准确诊断。...