作者:赵世荣,黄向华 单位:中国航空学会 出版:《航空动力学报》2008年第01期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHKDI2008010280 DOC编号:DOCHKDI2008010289 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 研究了基于神经网络信息融合技术,同时结合模糊集合论对发动机气路部件进行故障诊断的方法,并以某型涡轴发动机为对象进行了仿真分析.研究结果表明该方法的故障诊断过程相对简单,对模型的精度要求不高,能够降低虚警、误报、漏报等情况的发生。

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