《基于模糊集合的证据理论信息融合方法》PDF+DOC

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2. 《一种基于证据理论和模糊集合的信息融合方法》PDF+DOC 针对证据理论应用中基本概率分配函数难以确定和多传感器之间相互支持程度计算绝对化的问题，提出了一种基于证据理论和模糊集合(FSB-DS)的信息融合方法。该方法首先利用相关性函数定义不确定信息的模糊支持区间和模糊支持概率，然后由隶属函数得到各个传感器提供信息的可信度，再将支持度和可信度转化为基本概率分配......
3. 《模糊—证据理论信息融合算法》PDF+DOC 研究多传感器信息融合优化算法。针对多传感器之间相互支持程度，传统计算信息融合的算法存在绝对化的问题，提出了一种证据理论和模糊集合的信息融合方法，首先利用相关性函数定义不确定信息的模糊支持区间和模糊支持概率，然后由隶属函数得到各个传感器提供信息的可信度，再将支持度和可信度转化为基本概率分配函数，最后进......
4. 《改进证据分类合成方法在农作物生长环境评估中的应用》PDF+DOC 针对传统D-S证据理论存在处理冲突证据的不足，基于证据间的相似度引入了信息熵属性，修正了证据分类属性，结合证据间相似度属性将证据集重新划分为可信度高证据、一般性证据和冲突证据，对分类的证据集赋予不同的重要性系数，并加以修正改进。改进后使得一般性证据和高冲突证据向可信度高的证据意见靠拢，最后利用D......
5. 《故障诊断中非线性耦合特征综合优化(续一)》PDF+DOC 在特征提取部分的基础上，引入多传感器信息融合的思想，在特征层对多源信息进行信息融合。首先引入征据理论，给出了特征层信息融合的通用实现框架，并结合非线性耦合特征，提出非线性耦合特征基本概率指派函数的构造方法和证据组合方法，实现了非线性耦合特征的综合优化，并结合实际诊断对象，以齿轮实验台为例实现了非线性......
6. 《信息融合及其改进的D-S算法》PDF+DOC 随着各种面向复杂应用背景的多传感器信息系统的涌现，信息表现形式呈现多样性，信息融合技术便应运而生。简要介绍了信息融合的层次、优势和主要算法，并给出了改进的D-S算法。...
7. 《一种改进的证据算法及其在信息融合中的应用》PDF+DOC 阐述了基于证据理论的信息融合算法，提供了一种证据理论的改进方法以解决D-S算法在实现过程中存在的失效问题。并通过多传感器信息融合实验，对该方法的有效性进行了验证。...
8. 《多传感器信息融合机载辐射源识别》PDF+DOC 本文在阐述 Ｄｅｍｐｓｔｅｒ－Ｓｈａｆｅｒ （Ｄ－Ｓ）证据理论的基础上，较系统地论述了基于Ｄ－Ｓ证据理论的多传感器机载辐射源识别的信息融合方法，识别实例和对比实验表明，这种信息融合识别方法是非常有效的。...
9. 《基于模糊理论的多传感器信息融合算法》PDF+DOC D-S证据理论作为一种重要的不确定性推理理论，为处理传感器信息的模糊性及不确定性提供了很好的解决方法。但各个证据中的基本概率分配函数(mass函数)如何生成，仍是人们需要解决的问题。针对这一问题，提出了一种基于模糊理论中的高斯隶属度函数来得到传感器提供信息的可信度，计算了各个传感器之间的相互支持度；......
10. 《利用模糊证据理论的信息融合方法及其应用》PDF+DOC 提出了一种基于模糊集合和证据理论的信息融合方法.针对证据理论应用中基本概率指派函数(mass函数)以及多传感器信息融合中各个传感器测量数据的可信度均难以确定的问题，首先利用传感器测量信息的不确定性得到辨识框架的隶属度函数；然后利用隶属度函数构造证据理论的mass函数；再根据各mass函数之间的距离评......