《振动源信号的快速二阶统计量算法研究》PDF+DOC

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2. 《基于高阶统计量的自适应盲源分离算法》PDF+DOC 提出了一种新的自适应盲源分离算法。在无噪音实时两源两传感器的情况下 ，一旦观测信号被白化 ，只需要辨识一个特定的旋转矩阵就可以完成盲源分离 ，并给出了能表征该旋转矩阵的角的自适应估计器。仿真结果表明 ，当满足源峭度和不为零的条件时 ，这种方法是一种稳定的和有效的分离算法...
3. 《盲源分离在雷达抗主瓣干扰中的应用研究》PDF+DOC 主瓣干扰位于雷达主瓣内，干扰信号通常很强，会严重影响雷达探测性能。常用的副瓣匿影和副瓣对消措施难以奏效。文中给出了盲源分离抗干扰信号模型，在此基础上提出了基于矩阵联合对角化特征矢量的盲源分离抗主瓣干扰算法，并给出了不同信噪比条件下主瓣干扰抑制的仿真结果。仿真结果表明，在信噪比大于-15 dB的条件下......
4. 《基于传感器阵列的近场时延信号盲源分离算法》PDF+DOC 主要研究了近场条件下，当接收阵列信号存在微小时延的盲分离问题。此情况下传统的线性无记忆盲分离模型已不再适用，提出了一种通过引入源信号的导数并改进混合模型后，利用二阶统计特性的算法，可以轻松解决时延条件下的盲分离问题(BSS)。同时当传感器数远多于源信号数时，该算法还能达到消噪的目的，仿真结果证明了算......
5. 《盲源分离技术在齿轮故障诊断中的应用》PDF+DOC 随着齿轮故障诊断学的发展，一种新的多通道信号处理技术随之产生—盲源分离技术。采用一种基于稳健的二阶统计量的盲源分离算法，此算法优越性在于不必估计复杂的源信号概率密度函数且计算量少。实验结果表明，盲源分离技术能有效地诊断出齿轮的故障，实现对多输入多输出系统的源信号恢复。...
6. 《FastICA算法在机械振动信号分离中的应用》PDF+DOC 机械振动状态监测时，传感器采集到的机械振动信号往往是被监测机械的振动信号与邻近机械振动信号以及外界噪声信号的混合信号，因此从测得的混合信号中分离出监测机械的振动信号是十分必要的.基于独立分量分析的盲源分离方法，采用快速独立分量分析(Fast Independent Component Analysi......
7. 《JADE盲源分离算法应用于雷达抗主瓣干扰技术》PDF+DOC 压制干扰信号从主瓣进入雷达接收机，会严重影响雷达的性能。通常的副瓣抗干扰技术难以奏效。首先给出了盲源分离技术(BSS)应用于雷达抗主瓣干扰的基本条件和信号模型，并预估计信号源数目。在此基础上应用基于四阶累积量的特征矩阵近似联合对角化(JADE)盲分离算法分离接收到的主瓣干扰混合信号，并脉压找出目标信......
8. 《基于压缩感知的线状目标一维距离成像》PDF+DOC 传统雷达受到Nyquist采样率的限制，在高分辨率的需求下会产生非常庞大的数据。压缩感知理论降低了整个系统对于采样设备以及存储设备的要求。该文在压缩感知的框架下引入一种基于目标特征的不完备的基集合，并建立与之适应的恢复算法。该方法无需事先已知问题的稀疏度，且在求解长度较长的线状目标问题时具有较好的性......
9. 《无线传感器网络动态规划的能量有效路由研究》PDF+DOC 针对无线传感器网络的能量有效路由问题，以及能量消耗通常不满足所谓的“三角不等式”的特点，通过建立动态规划的能量消耗模型，将传感器网络的路由转化为矩阵和向量的运算问题，在此基础上提出一个适合传感器网络的矩阵乘路由算法。仿真结果表明，提出的算法能显著地降低路由的能量消耗，有效地延长网络的生存周期。...
10. 《基于时间序列变分贝叶斯理论的信号盲源分离》PDF+DOC 研究信号盲源分离中源信号和混合矩阵估计问题。独立分量分析盲源分离的不足之处在于不能估计混合矩阵和源信号的能量及顺序；变分独立因子分析盲源分离的不足之处在于依赖参数初值。将一般变分贝叶斯理论用于时间序列，推导出时间序列的变分贝叶斯期望极大算法。将此算法用于信号盲源分离，同时将传感器噪声逆方差的分布取为......