《主被动双模复合导引头决策融合方法研究》PDF+DOC

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2. 《D-S证据理论在双模复合制导导弹目标识别中的应用》PDF+DOC 基于准贝叶斯结构的D-S证据理论，提出了基于该理论的决策方法。将该理论运用于主动毫米波雷达/红外成像双模复合制导导弹目标识别的决策融合中，并进行了仿真。结果表明，该方法能有效地降低双模复合制导导弹目标识别的不确定性概率，提高目标的识别率。...
3. 《多传感器信息融合的无人车行驶策略》PDF+DOC 论文针对仿优秀驾驶员视觉注意机制的无人车行驶策略过程中的多传感器信息融合问题，提出了矩阵分析的理论对基于权值分配的D-S证据理论进行修正。经过验证，该算法能很好地处理融合过程中运算量过大的问题，同时在一个或者多个传感器失效的情况下也能保证融合结果的准确性和判断的正确性。...
4. 《基于D-S证据理论的传感器网络数据融合算法》PDF+DOC 传感器网络对于多个传感器在不同目标的识别过程中，各种技术冲突便随之接踵而至，并对传感器网络的科学体制产生了能动性的影响，使得系统的实时性和同步性的效能受到很大的负面影响。基于此，文章以D-S证据理论为核心要素，通过矩阵分析在融合算法中的理论地位，辅之以数学归纳法的精要，力求得到与融合结果与D-S证据......
5. 《考虑传感器置信度的改进D-S证据合成算法》PDF+DOC 为了解决多源信息融合识别算法中传统Dempster-Shafer(D-S)证据理论极少考虑传感器对融合结果产生影响的问题，提出一种考虑传感器置信度的D-S证据合成算法。首先建立传感器与参考传感器关于任一特征的置信距离，通过置信距离修正传统灰关联分析法的关联系数，从而计算传感器置信度；然后通过证据间的......
6. 《一种目标识别的三级混合数据融合方法》PDF+DOC 多级混合数据融合方法是解决目标分类识别问题的一种重要途径 ，研究了一种三级混合数据融合方法 ，该算法在不同级别使用了改进的BP算法、D -S证据理论及基于模糊综合的方法...
7. 《多传感器目标识别的神经网络与证据理论结合方法》PDF+DOC FMM人工神经网络在模式识别和分类中具有独特的优势，D-S证据理论在多传感器决策融合上具有优势。提出了一种FMM神经网络与D-S证据理论相结合的多传感器数据融合目标识别方法，给出计算机仿真结果，表明该方法可以克服单一传感器ATR系统的局限性，提高对目标的识别率和系统的容错性。...
8. 《D-S证据理论及其改进算法研究》PDF+DOC 在多传感器数据融合中，D-S证据理论对于处理不确定性问题是一种有效的方法。但是，当证据严重冲突或完全冲突时，利用D-S证据理论法计算容易给出错误的结果。改进的证据理论法虽然解决了上述问题，但通过分析数据试验发现改进方法在处理一般的证据时效果不理想。文章将经典证据理论和改进方法相结合，发挥两种方法的优......
9. 《基于加权D-S证据理论的分布式多传感器目标识别》PDF+DOC 针对分布式多传感器环境下的目标识别问题，提出了一种基于加权D-S证据理论组合规则的决策融合方法。分析了多传感器目标识别系统的信息模型，指出传感器的决策可信度由其被支持度及与目标间的距离确定。将该可信度体现为加权D-S证据理论组合规则中的证据权值，综合考虑传感器支持度及其与目标距离，给出了权值确定方法......
10. 《一种D-S证据理论的改进方法及其在目标识别中的应用》PDF+DOC 研究了基于D-S证据理论的多传感器信息融合算法，提出一种基于D-S理论的推广方法来解决融合信息的证据冲突问题，并将其用于红外成像/毫米波复合制导系统来进行目标识别的决策信息融合，结果比较理想，能够有效地化解证据间的冲突问题，提高识别系统的可靠性与准确度。...