作者：杨承光,刘文生,黄艳玲 单位：武汉普天电源有限公司 出版：《通信电源技术》2008年第02期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFTXDY2008020070 DOC编号：DOCTXDY2008020079 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 在异步电机的无传感器矢量控制中，转速估计是至关重要的一环。理论上有多种估计方法，并且已有相关的产品面市。而神经网络控制作为一种新兴的控制模式，具有超强的自学习、自适应和泛化能力，理论上能逼近任意非线性函数，特别适用于异步电机这种多变量、强耦合的系统。文章将尝试建立神经网络模型来对异步电机转速进行估计，并分析不同的网络结构及训练方法对估计精度的影响。

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