作者：王孙平,陈世峰 单位：中国科学院深圳先进技术研究院;科学出版社 出版：《集成技术》2018年第05期 页数：9页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJCJI2018050070 DOC编号：DOCJCJI2018050079 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 该文提出了一种基于深度学习框架的图像语义分割方法，通过使用由相对深度点对标注训练的网络模型，实现了基于彩色图像的深度图像预测，并将其与原彩色图像共同输入到包含带孔卷积的全卷积神经网络中。考虑到彩色图像与深度图像作为物体不同的属性表征，在特征图上用合并连接操作而非传统的相加操作对其进行融合，为后续卷积层提供特征图输入时保持了两种表征的差异。在两个数据集上的实验结果表明，该法可以有效提升语义分割的性能。

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