《特征选择在电子鼻系统阵列优化中的应用》PDF+DOC
作者:占琼,张顺平,范超群,李华曜,谢长生
单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所
出版:《传感器与微系统》2008年第02期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGQJ2008020370
DOC编号:DOCCGQJ2008020379
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阵列优化是优化电子鼻系统性能的重要方法之一,其通过特征选择来确定阵列中合适的传感器数目和种类,进而优化传感器阵列。特征选择一般有搜索性和非搜索性两类方法。实验采用广义顺序前进算法、标准遗传算法、模拟退火算法和随机搜索算法4种搜索性特征选择算法,实现了可燃性液体检测实验中的阵列优化。比较了这4种算法的搜索策略,同时,还对搜索性特征选择算法中常用的5种类别可分性准则进行了比较。结果表明:广义顺序前进算法在本实验条件下具有较优的搜索效率;而基于类内类间距离的准则J3更能准确反映特征集的类别可分离性。
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