作者：徐伟,余建宇,陈矛 单位：中国工程物理研究院电子工程研究所 出版：《太赫兹科学与电子信息学报》2018年第01期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXXYD2018010180 DOC编号：DOCXXYD2018010189 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 为了在复杂信号环境下能够稳定、准确地识别出信号，使用Choi-Williams时频分布作为信号描述方式，选取信号时频图像特征、信号波形复杂度和瞬时量特征组成特征矢量输入到以支持向量机(SVM)为主分类器的组合分类器中得到信号类型，并估计出信号各项参数。仿真实验表明该算法性能优良，在低信噪比(SNR)与信号参数变化的情况下可以以较高的识别率得到稳定的识别结果。

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