《盲源分离在机械振动信号分析中的应用》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《FastICA算法在机械振动信号分离中的应用》PDF+DOC 机械振动状态监测时，传感器采集到的机械振动信号往往是被监测机械的振动信号与邻近机械振动信号以及外界噪声信号的混合信号，因此从测得的混合信号中分离出监测机械的振动信号是十分必要的.基于独立分量分析的盲源分离方法，采用快速独立分量分析(Fast Independent Component Analysi......
2. 《基于独立分量分析的机械故障信息提取》PDF+DOC 独立分量分析是盲源分离的一种新方法，其处理的时象是相互统计独立的信号源经线性组合而产生的一组混合信号，最终目的是从混合信号中分离出各独立的信号分量．为此，论证了机械振动信号盲源分离的可行性，并对盲源分离中的“源”赋予了新的含义，利用互相关函数估计不同通道之间的时延参数，适当截取后组成混合信号再进行盲......
3. 《基于最小互信息准则的盲源分离在齿轮箱故障诊断中的应用》PDF+DOC 提出一种利用盲源分离技术对齿轮箱混合故障进行诊断的方法。该方法以最小互信息量为准则，采用自然梯度的自适应算法求解统计独立源信号的估计值，并根据分离信号的频谱成功地提取了混合故障的特征信息，有效地诊断出齿轮箱所处的故障状态。...
4. 《一种基于盲源分离的雷达抗干扰技术》PDF+DOC 如何提高雷达的抗干扰能力一直是雷达信号处理的一大问题，问题的解决可以使雷达的检测和跟踪能力得以提高。在日趋复杂的信号环境下，传统的信号处理方法的局限性愈来愈大。本文通过对雷达信号处理过程和盲源分离技术的分析研究，提出采用基于盲源分离的多步处理抗干扰方法进行雷达抗干扰信号处理，可使雷达在复杂背景下具有......
5. 《盲源分离技术用于机械故障诊断的研究初探》PDF+DOC 目前对现场机械设备进行故障诊断主要是利用振动信号 ，虽然振动故障诊断技术已经十分完善 ，却有着其本身的缺陷。而声音信号恰能弥补这一点。作者试图利用声信号进行机械故障诊断 ，称之为声频故障诊断技术。并首次利用信号处理中的盲源分离技术进行多信号源的分离 ，从而达到单独对现场中某台设备进行诊断的目的。...
6. 《基于小波分析的盲源分离》PDF+DOC 提出一种新盲源(BSS)分离算法是在独立分量分析(ICA)算法中引入离散小波变换技术分解出有用信号.ICA是一种线性非高斯统计方法，不仅能够使研究对象相互独立或尽可能独立，而且能突出源信号的本质结构.笔者采用的新盲源算法能够将时-频ICA相结合，实现了较好的盲源分离。...
7. 《盲源分离在雷达抗主瓣干扰中的应用研究》PDF+DOC 主瓣干扰位于雷达主瓣内，干扰信号通常很强，会严重影响雷达探测性能。常用的副瓣匿影和副瓣对消措施难以奏效。文中给出了盲源分离抗干扰信号模型，在此基础上提出了基于矩阵联合对角化特征矢量的盲源分离抗主瓣干扰算法，并给出了不同信噪比条件下主瓣干扰抑制的仿真结果。仿真结果表明，在信噪比大于-15 dB的条件下......
8. 《基于独立分量分析的多源冲击定位方法》PDF+DOC 结构健康监测中常用声发射信号进行声发射源的定位及特征描述。多个冲击事件发生时，声发射信号是多个信号的混叠，而且混合方式未知，这使利用声发射信号对冲击源进行定位变得非常困难。而近年来兴起的基于独立分量分析的盲源分离技术为解决这一难题提供了可能。采用基于信息极大化原理的反馈网络结构对同时作用在铝梁上的两......
9. 《盲源分离技术在齿轮故障诊断中的应用》PDF+DOC 随着齿轮故障诊断学的发展，一种新的多通道信号处理技术随之产生—盲源分离技术。采用一种基于稳健的二阶统计量的盲源分离算法，此算法优越性在于不必估计复杂的源信号概率密度函数且计算量少。实验结果表明，盲源分离技术能有效地诊断出齿轮的故障，实现对多输入多输出系统的源信号恢复。...
10. 《基于多传感器信息融合方法的刀具破损识别》PDF+DOC 针对铣削过程监控中多目标状态源存在同频干扰的问题，基于经验模态分解和独立分量分析提出了一种多通道信号盲源分离算法，以声音传感器及振动传感器为信号检测元件，利用多传感器信息融合技术对铣削加工过程中刀具破损监测相关技术问题进行了详细分析。通过设计多齿铣削试验，将所采集的声音信号与振动加速度信号进行了对比......