作者：张丹,赵军,李东 单位：中国仪器仪表学会 出版：《仪器仪表学报》2008年第02期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYQXB2008020320 DOC编号：DOCYQXB2008020329 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 排气温度是反映柴油机工作性能的重要参数。通常排气温度是采用热电偶等传感器进行数据监测，一旦传感器失效，就很难准确得到各缸排气温度实际测量值。本文针对柴油机热工参数之间复杂的非线性关系，提出了采用RBF神经网络技术融合柴油机热工参数数据进行智能检测的方法，以此对柴油机排气温度进行状态监测，达到了较高的检测精度。计算机仿真与实际应用表明，利用神经网络的智能检测技术预知柴油机的热工参数，对柴油机进行监测是切实可行的。

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