作者：宫赤坤,李永新 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2008年第07期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2008070180 DOC编号：DOCCGQJ2008070189 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 提出采用小波包相关阈值法对测量数据进行去噪，对处理后的数据采用基于减法聚类和LMS算法的RBF神经网络来建立并补偿传感器模型。研究结果表明：小波包相关阈值法去噪优于常规的去噪方法，所提出的算法简单、收敛速度快、建立的模型精度高，并使传感器的非线性得到了有效的校正。

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