作者：陈晋,唐艳鸿,陈学泓,杨伟 单位：中国科学院遥感应用研究所;中国地理学会环境遥感分会 出版：《遥感学报》2008年第02期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYGXB2008020190 DOC编号：DOCYGXB2008020199 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《采用遥感手段估算海洋初级生产力研究进展》PDF+DOC2016年第09期 徐红云,周为峰,纪世建 《基于无人机载高光谱空间尺度优化的大豆育种产量估算》PDF+DOC2017年第01期 赵晓庆,杨贵军,刘建刚,张小燕,徐波,王艳杰,赵春江,盖钧镒 《无人机航测遥感绿地监测分析》PDF+DOC2019年第03期 张军,焦永清,吴永春 《基于FY-3C/VIRR卫星数据重庆植被覆盖度时空变化研究》PDF+DOC2019年第01期 杜宝隆,杨世琦,王永前,高阳华,张强 《基于植物净初级生产力模型的区域冬小麦估产研究》PDF+DOC2006年第05期 任建强,陈仲新,唐华俊,石瑞香 《海洋初级生产力的遥感研究进展》PDF+DOC2006年第04期 唐世林,陈楚群,詹海刚 《表观反射率及其在植被遥感中的应用》PDF+DOC2005年第01期 池宏康,周广胜,许振柱,肖春旺,袁文平 《利用高分辨率ETM~+数据进行区域旱情监测的研究》PDF+DOC2004年第04期 李红军,雷玉平,毛任钊 《中天山北坡草地生物量估产模型研究》PDF+DOC2008年第06期 武鹏飞,李良序,朱进忠 《基于无人机遥感影像的大豆叶面积指数反演研究》PDF+DOC2015年第07期 高林,杨贵军,王宝山,于海洋,徐波,冯海宽

    • 植被光能利用率(LUE)是估计植被初级生产力(GPP)和净初级生产力(NPP)模型的一个重要输入，准确地估计LUE对于生态学研究有重要的意义。由于LUE随环境的变化关系十分复杂，现有的LUE估算模型过于粗糙简单，而通过遥感直接估计LUE将会更加可靠。研究表明，光化学反射植被指数(PRI)与LUE有很好的相关性，故PRI在利用遥感估计LUE方面具有极大的潜力。但是很多研究也发现了PRI-LUE的关系不够稳健，受许多因素的干扰，比如物种构成、冠层结构及大气等。因此，PRI的广泛应用还需要更多的研究。本文首先介绍了PRI的定义及PRI随LUE变化的生理机制，再综述了一些利用遥感手段建立PRI-LUE关系的例子，然后分析了影响PRI-LUE关系的各种干扰因素，最后对PRI研究取得的成果、存在的问题以及发展前景作了总结。

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