《电子鼻技术在茶叶品质检测中的应用研究》PDF+DOC

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1. 《基于电子鼻技术的茶叶贮藏时间检测方法》PDF+DOC 为了寻求不同贮藏时间下茶叶品质的检测方法，以黄山毛峰茶为研究对象，利用电子鼻对7个不同贮藏时间下的干茶叶进行检测.根据电子鼻传感器阵列响应特点选取了特征变量，以特征变量为自变量，以茶叶贮藏时间为因变量，建立了茶叶贮藏时间的BP神经网络预测模型.通过测试样本对模型进行实验分析.结果表明：该模型对于7个......
2. 《电子鼻鉴别有机磷农药的一种特征提取方法》PDF+DOC 由于有机磷农药的挥发性与稳定性易受环境的影响，降低了电子鼻在分类鉴别中的精确度与可比性。在定位传感器响应起始点的基础上，截取有效数据，以保证分析结果的可靠性；通过对平均微分法、积分值2种特征提取方法分析，提出了一种面积斜率比值法的特征提取方法；运用主成分分析(PCA)和BP神经网络对3种方法2种农药......
3. 《基于传感器阵列多特征优化融合的茶叶品质检测研究》PDF+DOC 为提高电子鼻对不同品质茶叶的识别能力，分别提取电子鼻传感器信号的总体平均值、上升阶段斜率平均值和相对稳态平均值作为特征值，对电子鼻传感器阵列进行多特征数据融合优化。首先对原始数据进行归一化处理，统一值的量纲和数量级；通过因子载荷分析，去除各个象限内主成分投影较小和投影重叠的因子，对多特征向量矩阵进行......
4. 《电子鼻的混合气体分类研究》PDF+DOC 针对空气污染物氨气、乙醇、氨气乙醇混合气体，搭建在线检测电子鼻系统.采用不同的特征提取方法得出特征，并利用主成分分析(PCA)和线性判别式分析(LDA)做类别区分.结果显示，利用传感器响应最大值特征和LDA能更好地区分三类气体.利用最大响应值特征，采用多层感知器(MLP)神经网络和粒子群(POS)优......
5. 《SPME/GC-MS法结合电子鼻技术测定茶叶中的香气成分》PDF+DOC 采用固相微萃取与气相色谱-质谱联用(SPME/GC-MS)技术，对茶叶的特征香气成分进行分析研究。5种不同种类的茶叶共检测出42种香气成分，相对含量较高的主要成分有肉豆蔻酸异丙酯、β-紫罗兰酮、(E，E)-3，5辛二烯-2-酮，香气成分含量的差异造成了不同茶叶品种的风味特征。利用带有10个不同金属氧......
6. 《茶叶中茶多酚含量电子鼻技术检测模型研究》PDF+DOC 为探索茶叶茶多酚含量的快速检测方法，利用电子鼻技术对3个品质等级信阳毛尖茶的挥发性气味进行了研究.采用多元线性回归、二次多项式逐步回归分析和BP神经网络分别建立传感器信号和信阳毛尖茶的茶多酚含量之间的预测模型，并用测试集样本对模型进行验证.试验结果表明，3种模型茶多酚含量预测值与实测值之间的相关系数......
7. 《基于气敏传感器阵列的茶叶等级检测方法研究》PDF+DOC 采用由6个金属氧化物气敏传感器组成阵列的电子鼻对3个等级的信阳毛尖茶进行检测.通过主成分分析(PCA)、系统聚类分析和线性判别分析(LDA)对茶叶样本进行了分类判别.试验结果表明，该气敏传感器阵列可以区分不同等级的信阳毛尖茶叶.PCA、系统聚类分析和LDA判别分析的正确率分别为96.6%，88.3%......
8. 《基于逐步判别分析和BP神经网络的电子鼻猪肉储藏时间预测》PDF+DOC 旨在探讨一种快速检测猪肉储藏时间的电子鼻方法。本研究采用德国Airsense公司的PEN2型便携式电子鼻对不同储藏时间(0～7d)的猪肉样品进行检测，每天检测42个样品，每个样品质量为10g，密封时间为5min。提取第60s数据进行线性判别分析，结果显示电子鼻能较好的区分不同储藏天数的猪肉样品。同时......
9. 《基于电子鼻技术的黄山毛峰茶品质检测方法》PDF+DOC 为了更加客观地评价黄山毛峰茶的品质，提出了一种利用电子鼻技术对黄山毛峰茶品质检测的方法。选择4种不同品质等级的茶叶，首先根据传感器响应选择特征变量，然后以这些特征变量作为BP神经网络的输入，建立茶叶品质等级的3层网络预测模型。实验结果表明，本文建立的模型对于训练样本识别准确率为100%，对测试样本识......
10. 《基于电子鼻技术的番茄苗早疫病病害快速检测研究》PDF+DOC 病害是造成番茄减产的主要因素之一。传统上对番茄苗病害进行预测主要是人为观察法，但这种方法由于自身的缺陷带有一定的局限性，如经验预测人为因素明显，预测准确率低。本文利用电子鼻系统对感染早疫病病害的番茄苗进行研究，通过主成分分析、线性判别分析对每株番茄苗接种1叶片、2叶片、4叶片和对照组四种不同处理的早......