《人工神经网络在气体分析系统中的应用》PDF+DOC
作者:何博,王武义,张家田
单位:陕西电子杂志社;陕西省电子技术研究所
出版:《》
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXDDJ2008100670
DOC编号:DOCXDDJ2008100679
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《运用人工神经网络进行混合气体定量分析的研究》PDF+DOC2001年第03期 曲建岭,王磊,高峰
《基于神经网络的肉类新鲜度辨识技术》PDF+DOC2005年第03期 李刚,曲世海,郭培源,张慧
《气体传感器阵列测试算法研究》PDF+DOC2004年第04期 太惠玲,谢光忠,王涛,徐建华,蒋亚东
《人工神经网络在混合气体定量检测中的应用》PDF+DOC2004年第07期 石春燕,王剑钢
《微气体传感器阵列及神经网络的应用》PDF+DOC2002年第08期 邓俊泳,冯勇建,吴青海
《基于人工神经网络的电子鼻对混合气体检测研究》PDF+DOC2010年第05期 耿志广,王希武,王寅龙,神鹏飞
《气体检测系统中BP神经网络的设计与实现》PDF+DOC2010年第31期 耿志广,王希武,王寅龙,神鹏飞
《基于气体传感器阵列的电子鼻对混合气体定量识别的研究》PDF+DOC2006年第06期 姚智慧,徐保港,郝博
《气体识别自组织神经网络》PDF+DOC 付敏
《基于传感器阵列的可燃混合气体RBF网络分析》PDF+DOC2013年第03期 刘建国,安振涛,张倩
为了研究人工神经网络在气体分析系统中的应用,选择了识别CH4和CO的传感器阵列及用于网络模型训练的样本。实验分析确定了信号预处理方法,选取合适的网络模型并创新性的对用于气体种类识别的BP算法进行改进,并研究网络结构和参数的变化对气体分析系统性能的影响,实验结果证明气体传感器阵列与BP算法相结合进行气体成分分析具有一定的可行性,若能进一步调整及完善气体传感器阵列的硬件测量电路,则可开发出用于现实复杂环境的多气体分析系统。
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