作者:何博,王武义,张家田 单位:陕西电子杂志社;陕西省电子技术研究所 出版:《》 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXDDJ2008100670 DOC编号:DOCXDDJ2008100679 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 为了研究人工神经网络在气体分析系统中的应用,选择了识别CH4和CO的传感器阵列及用于网络模型训练的样本。实验分析确定了信号预处理方法,选取合适的网络模型并创新性的对用于气体种类识别的BP算法进行改进,并研究网络结构和参数的变化对气体分析系统性能的影响,实验结果证明气体传感器阵列与BP算法相结合进行气体成分分析具有一定的可行性,若能进一步调整及完善气体传感器阵列的硬件测量电路,则可开发出用于现实复杂环境的多气体分析系统。

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