《多空中作战平台协同对抗多目标态势分析方法》PDF+DOC

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3. 《基于人工智能的多传感器多目标无源定位仿真》PDF+DOC 传统无源定位方法容易受到复杂环境干扰，产生大量虚假定位点，导致定位精准度降低、定位时间过长，因此提出一种基于人工智能的多传感多目标无源定位方法。通过对传感器获得的方位数据做滤波处理和基于聚类复合弹性神经网络的关联优化，以获得不同时间段准确的目标角度信息；在传感目标均可被观测以及传感半径足够大的条件下......
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5. 《基于D-S证据理论的目标属性辨识研究》PDF+DOC D -S证据组合理论已经成为不确定性推理的一种重要方法 ，基于该理论的多传感器决策层信息融合已得到广泛应用。本文在简要介绍D -S证据组合理论框架基础上 ，阐述了基于D -S证据组合理论的信息融合一般步骤及决策层判决方法 ；分析了发生证据严重冲突时 ，Dempster证据组合规则出现的不可靠和不合理......
6. 《基于加权证据组合的多传感器目标识别》PDF+DOC 为了解决多传感器信息融合中不同等级重要信息源数据的融合问题，在证据理论基本概念的基础上，引入证据权的概念。依据证据权的不同对各条证据进行转化，使之可以用传统的方法进行证据合成。将这种方法应用到等级不同的多传感器目标识别中可以解决传统证据理论只能进行等级相同传感器目标识别的难题。识别实例表明，该方法提......
7. 《OLS算法在无人机传感器故障诊断中的应用》PDF+DOC 在故障诊断领域，神经网络故障诊断方法以其优良的特性正得到越来越广泛的应用。本文针对无人机的特点提出一种基于RBF神经网络故障诊断方法，通过建立神经网络预测器来实现无人机机载传感器的故障诊断，其中网络学习算法的选取将直接影响神经网络故障诊断的性能。正交最小二乘算法(OLS)以其在设定网络参数方面的优点......
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10. 《基于改进证据理论的故障诊断方法研究及应用》PDF+DOC 针对传感器证据信息全局修正针对性不强及冲突证据无法判别等问题，提出基于改进证据理论的故障诊断方法。利用冲突证据判据判断可信证据与冲突证据，保留可信证据，通过可信度对冲突证据进行针对性修正。该判断及局部修正可降低传感器证据信息的不确定性，并减弱冲突信息对合成结果影响。结合神经网络建立特征空间到证据空间......